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機器人的移動機構:車輪式移動機構;履帶式移動機構;腿足式移動機構

來源:機械工業大學      編輯:創澤      時間:2025/11/5      主題:其他   [加盟]

移動機器人的移動機構形式主要有:車輪式移動機構;履帶式移動機構;腿足式移動機構。此外,還有步進式移動機構、蠕動式移動機構、混合式移動機構和蛇行式移動機構等, 適合于各種特別的場合。

車輪型移動機構: 車輪型移動機構可按車輪數來分類

人們把非常簡單、便宜的自行車或油輪摩托車用在機器人上的試驗很早就進行了。但是 人們很容易地就認識到油輪車的速度、傾斜等物理量精度不高,而進行機器人化,所需簡 單、便宜、可靠性高的傳感器也很難獲得。此外,兩輪車制動時以及低速行走時也極不穩 定。圖2-1是裝備有陀螺儀的油輪車。人們在駕駛兩輪車時,依靠手的操作和重心的移動才 能穩定地行駛,這種陀螺兩輪車,把與車體傾斜成比例的力矩作用在軸系上,利用陀螺效應 使車體穩定。

履帶式移動機構

履帶式機構稱為無限軌道方式,其Z大特征是將圓環狀的無限軌道履帶卷繞在多個車輪上, 使車輪不直接與路面接觸。利用履帶可以緩沖路面狀態,因此可以在各種路面條件下行走。

履帶式移動機構與輪式移動機構相比,有如下特點。

①支承面積大,接地比壓小。適合于松軟或泥濘場地進行作業,下陷度小,滾動阻力 小,通過性能較好。

②越野機動性好,爬坡、越溝等性能均優于輪式移動機構。

③履帶支承面上有履齒,不易打滑,牽引附著性能好,有利于發揮較大的牽引力。

④結構復雜,重量大,運動慣性大,減振性能差,零件易損壞。

常見的履帶傳動機構有拖拉機、坦克等,這里介紹幾種特殊的履帶結構

腿足式移動機構

履帶式移動機構雖可以在高低不平的地面上運動,但是它的適應性不強,行走時晃動較 大,在軟地面上行駛時效率低。根據調查,地球上近一半的地面不適合于傳統的輪式或履帶 式車輛行走。但是一般的多足動物卻能在這些地方行動自如,顯然足式移動機構在這樣的環 境下有d特的優勢。



①足式移動機構對崎嶇路面具有很好的適應能力,足式運動方式的立足點是離散的點, 可以在可能到達的地面上選擇Z優的支撐點,而輪式和履帶式移動機構需要面臨Z壞的地形 上的幾乎所有的點。

②足式運動方式還具有主動隔振能力,盡管地面高低不平,機身的運動仍然可以相當 平 穩 。

③足式行走機構在不平地面和松軟地面上的運動速度較高,能耗較少。

現有的足式移動機器人的足數分別為單足、雙足、三足和四足、六足、八足甚至更多。 足的數目多,適合于重載和慢速運動。實際應用中,由于雙足和四足具有Z好的適應性和靈 活性,也Z接近人類和動物,所以用得Z多。圖2-12是日本開發的仿人機器人 ASIMO, 圖2-13所示為機器狗。







機器人的技術參數:自由度、定位精度和重復定位精度

自由度是指機器人所具有的獨立坐標軸運動的數目,可能少于6個自由度,也可能多于6個自由度;機器人精度包括定位精度和重復定位精度,取決于定位方式,運動速度,控制方式、臂部剛度,驅動方式、緩沖方法等因素

機器人的詳細設計:控制方案,設計及驅動方式,傳動系統設計,機械設計

機器人的驅動方式主要 有液壓、氣壓、電氣,以及新型驅動方式;可以進行機械結構系統的設計;機器人運動形式或移動機構的選擇;傳動系統設計有常見的齒輪傳動、鏈傳動、蝸輪蝸桿傳動和行星齒輪傳動

智能機器人的傳感器的種類:內部傳 感器和外部傳感器

內傳感器常在控制系統中,用作反饋元件,檢測機器人自身的狀態參數;外傳感器主要用來測量機器人周邊環境參數,也可以用來檢測障礙物

前臺智能機器人對傳感器的要求:基本性能要求和工作任務要求

精度定義為傳感器的輸出值與期望值的接近程度;重復精度反映了傳感器多次輸出之間的變化程度;機器人傳感器的穩定性和可靠性是保證機器人能夠長期穩定可靠地工作的必要條件

按控制方式進行分類,機器人分為二種:非伺服機器人,伺服控制機器人

非伺服機器人按照預先編好的程序順序進行工作,使用終端限位開關、制動器、插銷板和定序器來控制機器人機械手的運動,伺服控制機器人通過反饋傳感器取得的反饋信號與來自給定裝置

按機械手的幾何結構進行分類,機器人分為三種

關節式球面坐標機器人的上臂和前臂可在通過底座的垂直平面上運動;球面坐標機器人能夠做里外伸縮移動、在垂直平面上垂直回轉以及在水平平面上繞底座旋轉

中小企業展廳講解機器人的電源電池:鉛酸蓄電池、鋰電池

鉛酸蓄電池經常用6個單格鉛酸蓄電池串聯起來組成標稱為12V的鉛酸蓄電池;鋰電池是鉛酸蓄電池的6~7倍,使用壽命長充放電周期可以超過500次,磷酸亞鐵鋰則可以達到2000次

智能互動機器人的嘴巴:6個功能模塊組成

語音識別模塊從音頻輸入設備中獲得的用戶語音信號;語言理解模塊轉換成計算機內部所表示的形式化語言;自然語言生成模塊將系統輸出信息轉換成用戶可以理解的自然語言格式

具身智能機器人的鼻子:和電現象有關的電子鼻

利用各種原理制成的氣體自動分析儀已經有很多種類,現在廣泛 地應用于檢測各種毒氣,分析氣體成分,監察環境等方面,都和電現象有關,所以人們把它們叫做電子鼻

語音交互機器人的耳朵:聽到聲音,識別不同的聲音

用戶可以用嘴直接向服務機器人發布指令,從而改變了用戶在操作服務機器人,能通過聲音鑒別人的心理狀態等問題,還能夠理解人的喜悅、憤怒、驚訝、猶豫和曖昧等情緒

人臉識別機器人的眼睛:認字,識圖,認物,

人臉識別機器人的眼睛認字,用于手寫文字輸入,證件,票據,車牌的識別等許多方面;識圖,從圖像結構入,研究它們是按照什么樣的規則構成圖像的;認物用于各類產品外觀檢查,零件分選和整機裝配等許多方面

智能自動導航機器人發展核心驅動因素:技術創新,場景需求,政策

技術驅動: 創新突破加速產業化;政策支持: 國家戰略與資本傾斜;市場需求: 多領域場景爆發;社會因素: 勞動力結構性變革;資本與全球化:資源整合驅動增長
 
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