為d居老人提供日常陪伴、情感支持和安全監(jiān)護,核心價值在于建立情感連接、提供溫
暖舒適的互動體驗。
表達能力 (E)＞理解能力 (U)≈交互質量 (I)
理由: 聲音和表達方式是否溫暖、自然、有情感,且語速、音量是否適合老年用戶 (E)
顯著影響陪伴體驗；能夠理解老人的話語及隱含情感 (U)是有效互動的基礎；交互的流暢舒
適比絕對速度更重要 (I)。
重點關注
. E 維度中的主觀感知質量與表現(xiàn)力(需考慮語速、音量等風格匹配度)
. U 維度中的語用與社交智能理解和用戶導向的語境感知
. I 維度中的用戶導向的交互舒適度
系統(tǒng)地梳理了對話式 AI 的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢,為行業(yè)打造了一本可落地的實踐指南,開啟了人與 AI 互動的新紀元，硬件、教育、社交等各個領域的應用場景也隨之而來加速裂變
文本生成與處理類AI工具測評：代碼生成,文案創(chuàng)作,長文摘要,專業(yè)問答等核心能力;圖像生成與編輯類AI工具測評：語音合成質量,音色調節(jié),視頻生成效果等
基于AI知識庫的嵌入式集成應用,實現(xiàn)全場景業(yè)務需求的準確響應;智能識別審查標準,形成標準化的審查知識庫,提高審查效率;智能選址,規(guī)劃條件生成、低效用地篩查等高效推進城市發(fā)展落地的應用
精準預測風光發(fā)電功率（如某省電網棄光率從19%降至3.2%，預測精度達94.7%）;省間新能源交易電量1711億千瓦時（+22.5%）;零售市場用戶達114.9萬家，售電公司5229家
利用LLM工具（如DeepSeek、ChatGPT）構建地圖智能體，集成知識圖譜與數據工具，實現(xiàn)自動化制圖;結合GAN/GCN生成符合制圖規(guī)則的地圖,賦能智慧城市、游戲娛樂等新興領域
萬億Token訓練時間壓縮至3.7天;動態(tài)8位浮點量化提升訓練速度30%;優(yōu)化計算效率與負載均衡，突破傳統(tǒng)Transformer限制;文生圖/圖生文任務中仍需提升生成準確性
通過理論+實踐的結合，展現(xiàn)了DeepSeek作為新一代AI技術在產業(yè)升級和個人效能提升中的關鍵作用，是智能化轉型的實戰(zhàn)指導手冊
如何通過DeepSeek進行文本生成、文檔處理等操作;介紹圖片類AIGC的定義和應用場景;視頻類AIGC應用實踐列舉國內外代表性的視頻類AIGC大模型
疾控領域包括輿情監(jiān)測預警智能體、疫情預測與傳播模擬智能體等;具體場景包括 醫(yī)防協(xié)同信息通 監(jiān)測分析 預警預測 風險評估 流行病學調查 應急處置 免疫規(guī)劃 監(jiān)督執(zhí)法
一是神經符號系統(tǒng)融合，或讓 AI 具備邏輯推理能力;二是量子計算實用化，或重新定義算法優(yōu)化邊界;AI 領域快速變革,推動 AI 技術更好發(fā)展
實現(xiàn)城市大腦與DeepSeek大語言模型的初步集成;與“根數據庫”應用平臺實現(xiàn)互聯(lián)互通;本地化私有部署DeepSeek-R1模型，推動其與12345熱線結合
構建政務辦公智能助手，智能重構“12328熱線話務專業(yè)知識庫”;在政務云算力資源池中完成DeepSeek-R1的本地化部署,接入政府決策、社會治理與公共服務系統(tǒng)
