人形機器人應用落地發展階段總結:循序漸進,先于工業制造場景應用訓練,終實現家庭服務場景應用
1 短期1-3年:工業制造
•需求:人機協作,在生產制造環境進行更柔性及靈巧操作工作,同時反哺工廠智能生產線改造
•場景:汽車制造作為要落地場景,質量檢測、零部件組裝為明確需求場景。工廠環境相對可控且規模化標準G,可助人形機器人更好訓練協調控制能力以及算法優化
2 短期1-3年:商用服務
•需求:人機互動、咨詢、引導、接待、娛樂、教育等
•場景:零售快消、酒店旅游、教育服務等商用服務場景,部分細分應用如展覽講解及科研教育已落地,其余場景應用還需發展
3 中期3-5年:J端作業
•需求:替代人工在危險/惡劣環境下執行任務,如搜救、排爆、災難響應等
•場景:能源化工,災害救援、水下/太空、軍事作業等。人形機器人相關協調控制、智能分析、G強度材料等技術提升
4 遠期5年以上:家用服務
•需求:適應復雜空間環境、靈活控制、多功能人機交互
•場景:家庭陪伴、家務服務、康健等。人形機器人整體交互性以及靈活性大幅提升、情感分析更貼合家庭場景、適應多種非標準化場景、且社會接受度大幅提升
| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 觸覺傳感器行業首次覆蓋:無觸不成手,觸覺 | |
| » 2025人形機器人產業鏈市場洞察及方案介 | |
| » 把 AI 放到指數位—2025新思維 | |
| » 機器人如何鎖定目標說話人:聲紋識別,空間 | |
| » 機器人語音交互的智能打斷的方式:發聲即打 | |
| » 多輪對話的基本原理:采用 RTC 技術低 | |
| » 老年人陪伴機器人關注的重點:表達能力 > | |
| » WebSocket在實時對話中存在關鍵缺 | |
| » 機器人互動如何做好上下文:短期記憶,固化 | |
| » 2025對話式AI發展白皮書-技術模塊, | |
| » 2025機器人企業創新50強 | |
| » 機器人的動力學:拉格朗日法 | |
| » 機器人的運動學模型:運動學模型和動力學模 | |
| » 機器人的傳動機構:有絲杠傳動機構、齒輪傳 | |
| » 機器人的移動機構:車輪式移動機構;履帶式 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
![]() |