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全球主要人形機器人應用場景及市場推廣計劃

來源:高工機器人      編輯:創澤      時間:2024/10/17      主題:其他   [加盟]

人形機器人廠商在產品研發和市場布局上瞄準了多個下游應用場景。從各家 廠商應用規劃來看,中短期內,人形機器人將主要集中應用于工業制造、倉儲物流、民生服 務及特種應用L域;中長期內,人形機器人的目標將是走進千家萬戶,為家庭場景提供相關 服務。

特斯拉 Optimus

預計 2024 年將用于特斯拉工廠,做移動 搬運、零部件裝配等工業J操作,之后 擴展至家庭等更復雜環境中。

2025-2027 年,預計 Optimus 可能將大規模 量產至百萬臺量J,單臺成本或將低于 2 萬 美元。

1X Technologies EVE(雙輪)

主要應用于物流、零售和巡邏L域。

2022 年向 ADTCommercial 交付了 140 臺機 器人,應用于夜間巡邏工作,2023 年 1 月 表示當年目標是部署 150-300 臺機器人。

1X Technologies NEO(雙足)

處理物流、制造、操作機械等工業任務, 未來還可以提供清潔、整理家務以及為 行動不便的個人提供支持、獲取物品和 陪伴等日常生活服務。

尚在研發中。

Agility Digit

專為物流工作設計,目前主要用于搬運 倉庫的手提袋、包裹,未來計劃應用于 貨物卸載、配送等場景。

Agility 在俄勒岡州塞勒姆的制造工廠,預 計年的生產能力為數百臺 Digit 機器 人,并有能力擴展到每年 1 萬多臺機器人。 計劃 2024 年交付批 Digit,2025 年全 面上市。

宇樹科技 Unitree H1

生活場景為主。 2023 年 Q4 小規模量產交付。

達闥科技 Ginger

迎賓導覽、商業促銷、節目表演、教育科 研、養老陪護等L域。

預計 2024 年發布,2025 年量產,2035 年提 供化服務。

傅利葉智能 工業、康復、居家、科研。 一兩年量產交付,三年能靈巧完成通用任務,五至十年走入家庭。

智元機器人 遠征 A1

先應用于 3C 制造,汽車制造等工業智造 L域,隨后逐步走向家庭,協助工人、科 研人員和家庭成員完成各種任務。

計劃 2024 年商業化落地,先用于汽車、3C 制造,再逐步走入家庭。

小鵬 PX5

優先在小鵬的工廠和銷售場景進行實地應用。

仍處于早期階段。

電科 21 所 電科機器人 1 號

智慧物流的搬運、分揀、配送的功能。

預計 2024 年 Q1 投入到智慧物流生產場景 中做應用驗證。

優必選 Walker S

率先打造適用于汽車L域工業場景的人 形機器人整機,未來還將逐步拓展至汽 車零部件、3C、智慧物流等其他智能制 造L域及應用場景。

預計 24 年交付批 500 臺機器人,遠期 規劃 1 萬臺。

開普勒機器人 K1、S1 和 D1

教育科研、自動化生產線、智能搬運、環 境巡檢、應急救援、戶外安全作業及G 危環境作業等。

預計 2024 年完成落地量產。



中國人形機器人市場規模預測及發展趨勢:市場規模為 21.58 億元

2024 年中國人形 機器人市場規模為 21.58 億元,到 2030 年將達到近 380 億元,2024-2030 年 CAGR 將超過 61%,中國人形機器人銷量將從 0.40 萬臺左右增長至 27.12 萬臺

全球人形機器人市場規模預測及發展趨勢-銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺

2024 年全球人形機器人市場規 模為 10.17 億美元,到 2030 年全球人形機器人市場規模將達到 150 億美元,2024-2030 年 CAGR 將超過 56%,全球人形機器人銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺

2024中國具身智能創投報告:背景現狀、技術原理與路線、國內創業格局

具身智能整體火熱的融資狀態短期來看有望延續,具身智能機器人公司預計今年年內開始推進各自產品在汽車工廠、商超等實際生產環境中部署和收 集數據

人形機器人何時迎來量產-量產環節的時點100萬臺

伴隨大模型的開源與英偉達cuda機器人生態系統的開放,部分機器人公司商業化進展較快;軟件算法的進步是產品功能提升和應用場景擴展的關鍵

2024年具身智能產業發展研究報告-人形機器人的商業化挑戰與市場潛力

探討了具身智能的發展歷程、現狀、產業鏈分析及未來趨勢,特別關注了人形機器人的商業化挑戰與市場潛力;具身智能將發展跨模態交互、自適應學習能力

AI機器人產業報告-產業現狀,趨勢和展望,核心技術,關鍵模塊

預測了AI機器人的發展方向,人機協作、高精度和高速度、多樣化應用場景以及自主學習和自適應能力;AI機器人所需的核心技術,計算機視覺、人機交互與理解、語音識別與處理、自主導航與決策等

人形機器人十大趨勢展望-機器人大規模數據集,多模態大模型等

一是人形機器人專屬部組件與材料;二是人工智能賦能人形機器人設計;三是人形機器人運動智能;四是人形機器人多模態大模型;五是人形機器人大規模數據集

2024年人形機器人核心場景發展洞察研究報告-展覽講解及科研場景已經落地

人形機器人的互動能力使其在商用及家用服務中具有較好的應用前景,目前展覽講解及科研場景已經落地,普遍方案只是在局部小范圍的可控條件下實現少量復雜任務

機器人的大腦—具身智能,生成運動姿態,實現更高級的決策能力

操作大模型根據決策大模型的輸出執行具體動作,需要與機器人硬件深度集成,且必須通過數據采集來實現,技術方向從“MPC+WBC”向“RL+仿真”演進

2024中國人形機器人產業發展藍皮書-梳理了機器人產業的發展現狀、政策環境、技術發展、市場前景

人形機器人作為未來產業的新賽道和經濟增長的新引擎,報告全面梳理了人形機器人產業的發展現狀、政策環境、區域發展、資本市場、技術發展、市場前景以及面臨的機遇與挑戰

2024人形機器人研究報告-在四大領域從開始試用到逐漸成熟

人形機器人應用主要受技術能力與場景空間兩因素影響,場景結構化程度越高,對技術性能要求越高,未來兩到三年開始在各行業有小規模商用,未來五到十年應用將逐漸成熟

從特斯拉智能駕駛看人形機器人發展路徑-機器人數據短缺主要靠兩種途徑

機器人廠商解決機器人數據短缺主要靠兩種途徑:1)通過為數眾多的機器人在物理世界中收集數據;2)通過 AIGC、數字孿生等方式合成仿真數據。因此建議關注模擬仿真相關標的
 
資料獲取

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