根據《衛生健康統計年鑒2022》和統計 局數字推算, 2021年影像科醫生配置約為 0.17人/千人, 且地區分配嚴重不均; 同時, 患者 數量增加、 設備精度提升以及對更準確診斷的追求使得我國醫學影像數據大量積累人工智能可以充分利用這些數據進行模型訓練, 以準確G效 地實現對影像的識別與分析, 輔助醫務工作者進 行疾病診治, 加快實現醫療資源上下貫通、 信息 互通共享、 業務G效協同, 推進 基層檢查、 上 J診斷" , 提G診療效率
截至2024年6月 , 已有92款人工智能醫學影像輔助診斷軟件獲批NMPA三類醫療器械證。 涵 蓋心血管疾病 (27款) 、肺部疾病 (24款) 、腦 血管疾病 (13款) 、骨科檢查 (10款) 、 眼底疾 病 (9款) 、 乳腺疾病 (2款) 等。 這些產品涵蓋 多疾病L域、 多種設備類型, 可實現圖像質量改 善、病灶識別與重構、 疾病分期與分J、 疾病進 展預測等功能, 提G了醫學診斷效率、 減輕了醫生工作負擔、促進了醫療資源均衡分配
醫療需求的增加、 醫療數據大量積累與我國出色 醫療資源不足且分配不均的矛盾推動AI醫學影像 行業快速發展 企業與G校、科研機構、 醫療機 構等密切合作, 加速技術迭代升J, 促進產品推 陳出新, 不斷滿足更多臨床需求 多項政策的出 臺和資本的持續青睞也將進一步推動AI醫學 影像行業發展。
附件：AI醫學影像行業發展現狀與未來趨勢藍皮書-92款人工智能醫學影像輔助診斷軟件獲批
智能體將深入復雜任務處理，手機和電腦智能體將引發應用生態變革;報告討論了AIAgent產品的構建方式和市場策略，強調了大模型技術基礎和行業數據的重要性
AI生產力工具市場快速發展，用戶規模和產品類型激增，以AI搜索、寫作、翻譯等應用為核心的工具正推動工作效率和創造力的提升,生成式AI市場預計將達到4000億元
國內AI大模型行業迅速發展,形成“6+2”競爭格局,產品覆蓋C端和B端，聚焦金融、教育等行業,報告概括了AI大模型行業的主要參與者、核心競爭力、產品與服務、融資情況以及未來趨勢
報告強調AI對教育現代化的重要性,指出AI能實現個性化教學,減輕教師負擔，并提高教育管理效率,提出了數據安全、技術倫理和教師適應性等挑戰
2024-2025 年國內有兩條落地線、 8 個落地方向，8 大落地場景模型可以囊括所有 AI 應用落地；利 益相關者基于各自的觀測點運用“交易思維”進行決策，同時可 將國內外巨頭的最新決策作輔助參考
國產廠商應用落地優勢開始展現，文心一言、阿里通義千問、豆包等大廠產品用戶量高位持續增長;產品形態上，國內APP端增速表現迅猛、技術擴散之下國內應用端機會更為明確
以 Sora 為例，其在生成視頻時長、內容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗優化等方面同樣具備深刻意義
節發布豆包主力模型價格僅0.8元/百萬tokens；阿里通義主力模型輸入價格0.5元/百萬tokens；百度文心大模型中有2款5月21日起免費;算力和模型端的價格下降使得AI應用的開發成本大幅下降
通過 AI 翻譯技術助力海外閱讀平 臺 WebNovel 快速發展，24H1WebNovel 暢銷榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來 IP 創作方面的進一步發展
創意內容生成（包括海報、視頻、文案）一直是AIGC在營銷活動中使用的主要領域。2024年將會有約 53%的創意內容生成活動中使用AIGC,應用較多的是創意營銷玩法
重點案例的判決將對未來行業發展產生重要意義,越來越多的公司正在明確其立場，顯示出行業整體對于訓練數據版權問題重視程度的提升,未來授權合作或快于法律變革與監管介入
AI應用在App Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月全球AI應用下載量同比增長26%，達到22億次，收入增長51%至20億美元
