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智能養老機器人深度:場景深度耦合具身智能,共建萬億科技養老產業,市場規模預計將超兩萬億

來源:方正證券      編輯:創澤      時間:2025/9/23      主題:其他   [加盟]

基本情況:多維度引導智能機器人走入養老場景,垂直場景深度耦合具身智能軟硬件

• 我國正式進入中度老齡化社會,人口老齡化加劇導致失能老人數量激增,護理人力供給嚴重不足,智能養老機器人在政策支持與技術進步推動下加速落地,正成為我國養老產業智慧化轉型的關鍵力量。

• 政策穩定支持智能養老機器人,多層次財政補貼持續發力引領具身智能養老場景落地,產業政策、財政手段、金融創新等支持可多維度推進養老智能機器人形成千億產業。

• 全國養老機構、社區、軍隊特殊關照軍休干部等剛需場景率先引導智能機器人走入養老場景,頭部養老院已引入智能機器人進行場景驗證,產業步入加速階段。

• 具身智能發展進入場景化垂直下沉階段,養老智能機器人需要深度數據為人工智能模型提供源泉, 多模態感知與人工智能等技術的融合推動養老機器人實現從輔助到主動服務的躍升,在康復、護理、 陪伴三大領域取得關鍵突破,先發企業或可形成強競爭壁壘。

產業規模:養老智能機器人落地持續加速,市場規模預計將超兩萬億。

• 2030年我國老齡人口數3.8億人,失能老人總數將達一億人,居家端和機構老年人人數分別占90%、10%,假設未來對非失能老人配備健康監測類、情感陪護類和行動輔助類機器人,對失能老人配備健康監測類、情感陪護類、護理類、移動康復類服務機器人,預計2030年健康檢測、情感陪護、 護理、行動輔助機器人均價可以分別降至0.2、2、3、3萬元,并對不同品類智能養老機器人在各應用領域滲透率做出假設, 智能養老機器人市場規模預計將超2萬億。

具備養老渠道和業態優勢的軟硬件一體化企業:松霖科技、三暉電氣、榮泰健康、 麥迪科技、盛視科技等。

養老機器人多品類出色產品布局: 歐圣電氣、東方精工、海爾智家、新時達、潤澤科技、倍輕松、 豪江智能、中堅科技等。康養外骨骼:振江股份、兆新股份、偉思醫療、精工科技、探路者、深圳樂聚(未上市) 、上海傅立葉(未上市) 、程天科技(未上市)、肯綮科技(未上市)、杭州智元(未上市)等。


附件:智能養老機器人深度:場景深度耦合具身智能,共建萬億科技養老產業,市場規模預計將超兩萬億



養老機器人的近萬億級機器人市場, 生態搭建是關鍵,B端市場規模將突破120億,C端市場有望達到50億

未來五年內 B端養老院及醫院機器人市場規模將突破120 億元,C端家庭機器人市場有望達到50億元,展現出廣闊的藍海前景,其快速發展將持續催化相關產業鏈升級

2025AI賦能教育行業發展趨勢報告-解析政策,市場,技術與行業格局,聚焦十大核心趨勢

報告解析政策、市場、技術與行業格局,聚焦十大核心趨勢,為教育行業提供全面的方向指引和戰略洞察,教育市場規模已超700億元,預計2030年將突破2900億元,復合增速達47%

人形機器人面臨的問題與突破方向-沒有一個通用的完全端到端的大模型,四位一體的生態

人形機器人有沒有一個通用的完全端到端的大模型,整個具身智能產業正在爆發,所有路徑都需要大數據,人形機器人是可以量產的,但真正的大規模的應用還沒到來

機器人產業規模化的機遇與挑戰,增長速度快,具身智能不夠用,模型架構不夠統一

于具身智能和機器人來說,模型架構都還不夠好,也不夠統一,在未來2到5年,智能機器人技術的重心是端到端的具身智能AI模型,成本的大規模的算力也很重要

精密減速器:群雄逐鹿,新的篇章-市場規模達 91 億,減速器迎來全新機遇

精密減速 器市場呈現出“高端由外資主導、中低端由國產加速替代”的競爭格局;工業機器人穩步增長,人形機器人最潛力的下游應用場景

機器人旋轉關節核心部件,精密減速器國產替代正當時-諧波+行星為當下主流方案

當前人形機器人關節模組精密減速器可分為諧波減速器,RV 減速器,行星減速器和擺線針輪減速器,減速器企業工藝水平不斷提升,國產減速器供應能力日益增強

人形機器人市場規模,它還能有多大-2050年市場價值可能達到3萬億

擬人化機器人的市場規模可能高達2400億美元,這一 估計是基于擬人化機器人在家庭和制造環境中的規模化運行潛力,麥格理暗示到2050年市場價值可能達到3萬億美元

7個關于人形機器人的關鍵要點:市場,技術,勞動力短缺解決方案,成本削減,投資機會,社會影響

人形機器人市場即將迎來指數級增長,未來可能影響75%的工種和40%的員工;成本正快速暴跌,降幅達40%,現大規模采用將成為可能;開啟一個前所未有的豐裕時代

人形機器人運動控制:制約商業化落地進程的關鍵環節,確保機器人能夠完成復雜的任務,進入各種生態場景

在軟件算法層面,機器人的運動控制可以分為基于模型的控制和數據驅動控制;二者相結合的混合控制方式,兼顧了控制精度和適應性,大大提高了人形機器人的運動和作業能力

具身智能——決定 機器人泛化能力天花板的“大小腦”,分層具身大模型和端到端大模型

端到端大模型:能夠直接實 現從人類指令到機械臂執行;分層具身大模型是不同層次模型協作, 上層大模型進行感知與決策,底層硬件層和中間響應快的小模型進行決策的分解與執行

全棧式智能服務機器人生態價值體現:終端用戶、生產廠商、行業生態

智能服務機器人生態意味著更加便捷和高效的用戶體驗;提供了機器人之間的相互協同和調度的能力;降低技術壁壘,促進不同廠商和服務提供商之間的無縫集成

2025具身機器人行業現狀及未來趨勢分析報告-科研教育市場‌2萬臺,工業級人形機器人單價降至$3萬

規模化生產降本‌:BOM成本年均下降18%,2027年工業級人形機器人單價降至$3萬;諧波減速器國產化使關節模組成本降低40%;有望重構 1.5 萬億勞動力市場
 
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