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各地主要人形機器人政策及核心內容

來源:官網      編輯:創澤      時間:2025/9/22      主題:其他   [加盟]
發布省市 政策名稱-政策出臺時間 核心內容
深圳市 《深圳市具身智能機器人技術創新與產業 發展行動計劃(2025-2027年)》 2025.03.03 核心技術:聚焦機器人關鍵零部件、AI芯片、仿生多指靈巧手、具身智能大模型及本體控制技術。
產業生態:目標到2027年新增10家估值超百億企業、20家營收超十億企業,形成1,200家產業集群,關聯產業規模達1,000億
元。
場景應用:在政務、工業、醫療等九大領域開放50個十億J應用場景,加速技術商業化驗證與城市J人機共生態建設。
《廣東省推動人工智能與機器人產業創新 發展若干政策措施》 2025.03.09 資金支持:設立人工智能與機器人產業專項基金,重點支持核心技術攻關和產業鏈上下游協同發展。
創新平臺:在珠三角地區布局建設J人工智能與機器人創新平臺,推動產學研深度融合。
北京市 《北京市促進機器人產業創新發展的若干措施》 2023.08.16 資金支持:設立100億元機器人產業基金,對關鍵零部件研發企業給予Z高5,000萬元補貼。
《北京市機器人產業創新發展行動方案 (2023-2025年)》2023.06.16 技術攻關:支持建設“北京市人形機器人產業創新中心”,推動開 源控制系統、仿生運動算法等關鍵技術突破
場景應用:2025年前培育100個機器人典型應用場景,重點覆蓋醫療、制造、物流、養老等領域。
上海市 《上海市促進智能機器人產業高質量創新發展行動方案(2023-2025年)》2023.10.19 目標定位:培育10家行業出色的機器人頭部品牌、建設100個標桿示范應用場景、帶動機器人關聯產業規模突破1,000億元。
技術突破:聚焦具身智能技術和核心零部件,推動關鍵技術自主可控,支持企業向人形機器人專用芯片、關節執行器等高附加值領域
延伸。
重慶市 《重慶市AI及服務機器人產業集群高質量發展行動計劃(2023—2027年)》 2023.12.15 場景落地:分J分類推動智能制造、醫療康養、商業服務等場景應
用,目標實現制造業重點產業工業機器人密度達500臺/萬人。
產業布局:構建“2346”發展格局,將人形機器人納入六大產品體
系,并在兩江新區、科學城等地建設產業集聚區。
生態建設:通過算力整合、大模型研發、標準制定等,提升人形機
器人智能化水平,計劃到2027年實現集群營收超300億元。
江蘇省 《江蘇省機器人產業創新發展行動方案》 2024.04.17 區域布局:分城定位打造特色產業集群,形成差異化發展格局 。
產業生態:打造30家機器人領域“智改數轉網聯”示范車間、示
范工廠和標桿企業,并培育30家智能制造裝備服務商,構建覆蓋
研發、制造、應用的閉環生態。
政策支持:在醫療、人形機器人等新興領域培育5家d角獸企業, 推動“研一產一用”全周期要素聚集,加速技術成果商業化。
山東省 《山東省促進人形機器人產業創新發展實 施方案(2024-2027年)》 2024.04.30 技術路線:以“技術攻關一產品開發一標準制定一場景應用”的工
程化路徑,系統性推動人形機器人技術成果轉化,通過中試驗證平
臺和標準化建設加速產業化進程。
企業培育:對2025年整機年銷售額次突破5,000萬元的企業給
予Z高800萬元獎勵,核心零部件配套企業Z高300萬元獎補,并
優先納入省J重點項目支持。
場景應用:圍繞智能家電、汽車等制造業建設示范產線,同時在醫
療、農業、應急救援等領域開發多模態交互方案,強化人機安全性
與任務執行能力。
浙江省 《浙江省人形機器人產業創新發展實施方案(2024 — 2027年)》2024.09.04 技術突破:聚焦人形機器人核心技術研發,重點突破“大腦”、
“小腦”及“肢體”等關鍵領域,推動國產替代并建立創新聯合 體,支持產學研協同攻關。
產業培育:到2027年,培育5家以上具有競爭力的人形機器
人鏈主企業、50家以上專精特新中小企業,形成”鏈主引領+專精特
新"的產業梯隊。
場景落地:圍繞工業制造、醫療康養、教育科研等領域開放應用場
景,每年評選示范項目并給予資金獎勵,鼓勵政府采購和龍頭企業
帶頭應用,推動人形機器人規模化滲透。
  

人形機器人的產業布局特點:核心突破-特色互補

我國人形機器人已形成“核心突破-特色互補”的區域協同格局,從政策側重點看,東部地區側重高端研發、場景開放和人才引進,西部地區則更注重供應鏈本地化和成本控制,夯實產業發展基礎

國產人形機器人:多維共振 應用場景落地加速,5-10年內重塑產業生態

基于人形機器人極強的跨場景適配與承載 AI 落地的能力,有望在未來 5-10年內重塑產業生態,在工業制造、醫療康復等多領域實現規模化滲透,成為新一輪科技革命的戰略制高點

2025年人工智能就緒度白皮書-企業數智化轉型的Al變革路徑與評估指南-四個維度拆解AI硬實力和軟實力

聚焦企業數智化轉型中的 “AI 就緒度” 建設,核心定位是從 “產業機遇 - 企業實踐 - 硬實力剖析 - 評估體系” 四個維度,助力企業識別 AI 轉型短板、明確變革路徑,實現從 “AI 可用” 到 “AI 好用” 的跨越

垂直領域具身智能機器人的野望?餐廳,家政,物流,養老,服裝等行業有較好具身智能機器人應用前景

餐廳,家政,物流,養老,服裝等行業有較好具身智能機器人應用前景,服裝行業的垂直機器人開發有望加速,物流行業有望成為一個“爆款”場景,康養有望助力產業實現關鍵的零到一突破

我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,在模態擴展,推理機制與數據構成三方面持續演進

當前主流模型多聚焦于視覺、語言與動作三模態,下一階段有望引入觸覺、溫度等感知通道,提升機器人環境建模與推理能力,可擴展的訓練場正成為通用機器人訓練體系的關鍵支撐

養老機器人研究,近萬億級機器人市場,生態搭建是關鍵,B+C 端市場空間五年規模有望超170億

未來五年內B 端養老院及醫 院機器人市場規模將突破120億元,C 端家庭機器人市場有望達到50億元,展現出廣闊的藍海前景,B+C 端市場空間五年規模有望超170億

2025~2035元趨勢報告(機器人)-數量10億到100億,成本約為每月300美元

2040年我們將擁有多少人類型機器人與我們并肩工作的預測,數量10億到100億,每天24小時、每周7天工作的機器人助手租賃成本約為每月300美元

2025具身機器人行業未來展望報告-當前產業正朝L3級邁進,L4及L5級機器人判斷及市場展望

從完全由人控制到完全自主智能,當前產業正朝L3級邁進;‌L4級‌未來3-5年內落地;‌L5級‌以C端應用為主,未來5-10年內落地;多家公司的L4級輪式具身機器人產品及其特點

人形機器人產業發展現狀、市場前景及未來展望

人形機器人產業正處于快速發展階段,市場規模和技術水平不斷提升,在2030年發展為千億元市場,全球人形機器人市場在技術革命性突破的理想情況下,2035年市場規模可達1540億

服務機器人在工業場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

物流效率提高15%,年減少叉車燃油消耗8000升;減碳21.8噸;降低重載搬運下的職業傷害風險工傷率下降12%;年節約原材料成本120萬;院內交叉感染風險降低 30%

服務機器人在酒店樓宇場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

能耗降低-運行次數減少28%;酒店年均節省電費1.5萬元;數據泄露問題減少90%;酒店每年節省潛在合規成本80萬元;年節水22.5萬升;年減少有害化學物質排放1.2噸

人形機器人檢測認證白皮書2025-技術特征、檢測路徑、標準需求、認證規劃等六個方面

從人形機器人產業發展現狀、人形機器人技術特征、挑戰與風險、人形機器人檢測路徑、人形機器人標準需求、人形機器人認證規劃六個方面,全面剖析產業質量保障體系構建路徑
 
資料獲取

服務機器人在展館迎賓講解
新聞資訊
== 資訊 ==
» 把 AI 放到指數位—2025新思維
» 機器人如何鎖定目標說話人:聲紋識別,空間
» 機器人語音交互的智能打斷的方式:發聲即打
» 多輪對話的基本原理:采用 RTC 技術低
» 老年人陪伴機器人關注的重點:表達能力 >
» WebSocket在實時對話中存在關鍵缺
» 機器人互動如何做好上下文:短期記憶,固化
» 2025對話式AI發展白皮書-技術模塊,
» 2025機器人企業創新50強
» 機器人的動力學:拉格朗日法
» 機器人的運動學模型:運動學模型和動力學模
» 機器人的傳動機構:有絲杠傳動機構、齒輪傳
» 機器人的移動機構:車輪式移動機構;履帶式
» 機器人的技術參數:自由度、定位精度和重復
» 醫用機器人的應用:臨床醫療用機器人、護理
 
== 機器人推薦 ==
 
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)

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