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養老機器人研究,近萬億級機器人市場,生態搭建是關鍵,B+C 端市場空間五年規模有望超170億

來源:國金證券      編輯:創澤      時間:2025/7/9      主題:其他   [加盟]

供需矛盾加劇老齡化壓力,政策協同推動養老機器人創新發展。我國已進入銀齡社會,24年底65歲及以上人口已達 2.20億,養老服務體系正面臨人力資源短缺(持證護理員僅約2萬)、從業人員結構失衡(40-60歲女性護理人員占 比超80%)等多重困境。為應對這一嚴峻形勢,通過政策引導積極推動養老機器人產業發展,并于25年2月成功 牽頭制定《互聯家庭環境下使用的主動輔助生活機器人性能準則》國際標準,引領養老機器人產業發展。

老年群體痛點催生康復、護理、陪伴機器人, B+C 端市場空間五年規模有望超170億。隨著老年群體日益呈現失能化、 多病化和空巢化特征,市場對日常護理、醫療康復及情感陪伴的需求持續攀升。據測算,未來五年內B 端養老院及醫 院機器人市場規模將突破120億元, C 端家庭機器人市場有望達到50億元,展現出廣闊的藍海前景。當前競爭格局 中,本土企業如傅利葉在康復機器人領域兼具成本與技術優勢, ZUOWEI、越疆等領跑護理機器人賽道,而陪伴機器人 市場雖產品豐富卻仍缺乏統一標準。

感知+決策+執行+交互構建養老機器人工作閉環,核心技術聚焦于高精度傳感器與關節傳動部件。養老機器人主要由 感知(數據采集)、決策(智能分析與方案生成)、執行(具體操作)和交互(人機溝通)四大部分構成。感知層包括 生物、行為和環境三類,其中六維力傳感器、IMU、視覺傳感器等是行為傳感器是養老機器人的核心壁壘。決策層包含 大腦和小腦,分別用于高層決策和運動控制。執行層包括線性執行器和旋轉執行器兩類,對絲杠、減速器等零部件具 有較高要求。交互層采用機器人端與移動應用端協同運作的雙模塊架構。

傅利葉、麥迪科技等優秀標的搭建養老機器人矩陣,華為等科技巨頭推動智能康養生態融合。康復機器人優秀標的包 括傅利葉、新松機器人、埃斯頓、程天科技、偉思醫療、翔宇醫療,護理機器人標的包括新松機器人、麥迪科技、歐 圣電氣、榮科科技,陪伴機器人標的包括優必選、新松機器人、重慶百貨。另外,華為、小米、騰訊等科技企業跨界 入局,依托技術積淀開展養老機器人領域探索;美的、螢石網絡推出適老化智能家居體系,結合養老機器人搭建完整 養老業態。

市場空間廣闊,硬件產業鏈與人形機器人高度相關。隨著我國老齡化進程持續深化,養老機器人市場展現出廣闊的發 展前景,保守預計短期內市場規模將突破150億元。養老機器人產業鏈與人形機器人具有高度協同性,其快速發展將 持續催化相關產業鏈升J,建議關注高精度傳感器及減速器、絲杠等核心精密傳動部件。

涵蓋醫療、智能家居、機器人等多條產業鏈,生態融合是發展關鍵。養老機器人作為融合醫療康復、日常照護及情感 陪伴等多功能于一體的智能化解決方案,其產業發展關鍵在于產業鏈協同與多業態融合。麥迪科技憑借醫療信息化優 勢,攜手優必選成立優麥機器人合資公司,并聯合華為等產業巨頭構建綜合性康養機器人生態平臺,通過資源整合突 破行業壁壘,建議持續追蹤。


附件:養老機器人研究,近萬億級機器人市場,生態搭建是關鍵,B+C 端市場空間五年規模有望超170億



2025~2035元趨勢報告(機器人)-數量10億到100億,成本約為每月300美元

2040年我們將擁有多少人類型機器人與我們并肩工作的預測,數量10億到100億,每天24小時、每周7天工作的機器人助手租賃成本約為每月300美元

2025具身機器人行業未來展望報告-當前產業正朝L3級邁進,L4及L5級機器人判斷及市場展望

從完全由人控制到完全自主智能,當前產業正朝L3級邁進;‌L4級‌未來3-5年內落地;‌L5級‌以C端應用為主,未來5-10年內落地;多家公司的L4級輪式具身機器人產品及其特點

人形機器人產業發展現狀、市場前景及未來展望

人形機器人產業正處于快速發展階段,市場規模和技術水平不斷提升,在2030年發展為千億元市場,全球人形機器人市場在技術革命性突破的理想情況下,2035年市場規模可達1540億

服務機器人在工業場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

物流效率提高15%,年減少叉車燃油消耗8000升;減碳21.8噸;降低重載搬運下的職業傷害風險工傷率下降12%;年節約原材料成本120萬;院內交叉感染風險降低 30%

服務機器人在酒店樓宇場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

能耗降低-運行次數減少28%;酒店年均節省電費1.5萬元;數據泄露問題減少90%;酒店每年節省潛在合規成本80萬元;年節水22.5萬升;年減少有害化學物質排放1.2噸

人形機器人檢測認證白皮書2025-技術特征、檢測路徑、標準需求、認證規劃等六個方面

從人形機器人產業發展現狀、人形機器人技術特征、挑戰與風險、人形機器人檢測路徑、人形機器人標準需求、人形機器人認證規劃六個方面,全面剖析產業質量保障體系構建路徑

服務機器人重點應用行業及場景市場發展趨勢:餐飲、酒店、零售、教育、醫 療、工業、公共服務

工業市場規模有望到2035年達到140.6 億美元;酒店機器人市場規模有望達到124.6億美元;康養市場規模有望達到 220.5億美元;餐飲市場規模有望爆發式增長至214.4 億美元

人形機器人:智能具身,創啟未來紀元,2025年出貨量將達萬臺級別,2027 年特斯拉目標產能突破百萬臺

人形機器人板塊正從主題投資邁向成長投資,2025年出貨量將達萬臺J別,2027 年特斯拉目標產能突破百萬臺,產業鏈長期成長空間打開

服務機器人行業下半場的生態發展路線-基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產品矩陣

基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產品矩陣,多技術棧驅動的具身智能,通用的多元形態:專用+類人形+人形,可持續與普惠的創新

服務機器人在實現高度通用性和泛化性過程中面臨的挑戰-環境的泛化性,任務的泛化性,構型的泛化性

針對不同對象的操作能力具有很高的技術挑戰,增加了操作的復雜性;在工業場景中,機器人需要使用不同工具完成任務;服務機器人的多樣形態導致了很難通過一套通用的算法

服務機器人落地面臨的機遇與挑戰:行業生態的開放性挑戰,通用性與泛化性壁壘

行業生態的開放性挑戰,服務機器人行業內部亟待推動標準化的統一和建立更加開放、包容、普惠的行業生態;服務機器人的通用性與泛化性壁壘,各種機器人系統缺乏標準化和模塊化設計

商用服務機器人行業進入下半場階段的特點:多技術棧融合,全球化與本地化結合,專用邁向通用

打造多元化的產品矩陣,實現服務的全面覆蓋和優化升級;多技術棧融合以完成更復雜的任務;全球化與本地化結合以適應當地的市場特點和文化差異
 
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新聞資訊
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