1. 背景
報告發(fā)布‌：M2 Consulting覓途咨詢發(fā)布《人形機器人應用場景洞察白皮書-工業(yè)場景篇》，聚焦人形機器人在工業(yè)領域的應用。
報告目的‌：為產(chǎn)業(yè)提供多面、可靠、新穎的視角，助力產(chǎn)業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。
2. 洞察：人形機器人落地場景順序與評估模型
場景演進邏輯‌：人形機器人落地場景將由工業(yè)向家庭、商業(yè)服務演進，基于場景的標準化程度和任務的復雜程度。
評估模型‌：提出人形機器人場景落地評價模型，評估維度包括場景結構化程度和任務復雜程度，對應機器人感知、決策、運控、交互四大能力。
3. 聚焦：工業(yè)場景落地（新能源汽車制造）
適配邏輯‌：人形機器人將作為新質(zhì)生產(chǎn)力，替代低效人工，優(yōu)先落地人工參與度G的半柔性工序。
優(yōu)先適配工種‌：搬運、質(zhì)檢、工站銜接、基礎組裝。
演進路徑‌：從試制線學習開始，逐步向SOP產(chǎn)線演進，優(yōu)先在電池組裝、總裝工序應用。
4. 縱覽：國內(nèi)外人形機器人落地場景順序
趨勢‌：Top3應用場景為工業(yè)、家庭、商業(yè)服務。
地區(qū)差異‌：
北美：優(yōu)先應用于工業(yè)生產(chǎn)、倉儲物流和特種應用。
歐洲：優(yōu)先應用于家庭服務。
日韓：優(yōu)先應用于家庭服務和商業(yè)服務，尤其以康養(yǎng)為主。
ZG：以工業(yè)生產(chǎn)為主要應用場景，同時覆蓋倉儲、特種應用等。
5. 展望：人形機器人產(chǎn)業(yè)關鍵節(jié)點識別
工業(yè)場景‌：
2027年‌：行業(yè)進入小批量產(chǎn)關鍵年。
2030年‌：行業(yè)開啟商業(yè)化關鍵節(jié)點，優(yōu)先在高人力成本市場實現(xiàn)。
家庭場景‌：
背景‌：老齡化進程加速，療養(yǎng)服務人員需求缺口大。
定位‌：具身智能生活助手，為有需求、有能力、有意愿的客戶群體提供價值。
6. 具體案例
特斯拉Optimus‌：從簡單行走發(fā)展到工廠內(nèi)自主行走與準確電池分揀，預計2025年量產(chǎn)5000臺。
優(yōu)必選Walker S1‌：已在多家車企實訓，獲500臺意向訂單，預計2025年二季度規(guī)模交付。
7. 結論
人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展‌：產(chǎn)品技術是關鍵驅(qū)動因素，隨著技術成熟和成本降低，人形機器人將在更多場景實現(xiàn)商業(yè)化應用。

附件：人形機器人應用場景洞察白皮書(工業(yè)場景)2025-Top3應用場景為工業(yè),家庭,商業(yè)服務,2030年‌商業(yè)化關鍵節(jié)點