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中國AI大模型產業發展驅動力:政策因素

來源:艾媒咨詢      編輯:創澤      時間:2025/1/14      主題:其他   [加盟]

《“十四五”規劃》中提出圍繞強化數字轉型、智能升J、融合創新支撐,布局建設信息基礎設施,智能 化L域成為了數字建設發展的主要方向之一,這為Al大模型的發展提供了強有力的支撐。

1 《“十四五”規劃》

圍繞強化數字轉型、智能升J、融合創新支撐,布局建設信息基礎設施、融合基礎設施、創新基 礎設施等新型基礎設施。建設G速泛在、天地一體、集成互聯、安全G效的信息基礎設施,增強數據感知、傳輸、存儲和運算能力。

2 《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》

加快培育云計算、大數據、人工智能、5G、區塊鏈、工業互聯網等L域具有國際競爭力的軟件技 術和產品。支持小程序、快應用等新型輕量化平臺發展。

3 《“十四五”推進政務信 息化規劃》

立足新發展階段,完整、準確、多面貫徹新發展理念,構建新發展格局,堅持“大平臺、大數據、 大系統”一張藍圖繪到底,以服務市場主體和便利廣大群眾為重點,統籌推進重大政務信息化工 程建設。

4 《數字建設整體布局規劃》

數字建設按照“2522”的整體框架進行布局,即夯實數字基礎設施和數據資源體系“兩大基 》礎”,推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生態文明建設“五位一體”深度融合,強化數 字技術創新體系和數字安全屏障“兩大能力”,優化數字化發展國內國際“兩個環境”。

5 北京市加快建設具有影響力的人工智能創新策源地實施方案(2023-2025年)

為貫徹落實發展新一代人工智能的決策部署,G水平建設北京新一代人工智能創新發展試 驗區和人工智能創新應用先導區,加快建設具有影響力的人工智能創新策源地,有力支撐 北京國際科技創新中心建設,特制定本方案。

6 《深圳市加快推動人工智能G 質量發展G水平應用行動方案 廳 (2023-2024年)》

打造集成多方算力資源和開發平臺的算力服務,鼓勵各地為中小企業、科研機構提供普惠算力資源, 降低算力使用成本和門檻,保障算力使用需求。推動算力在更多生產生活場景的應用落地,支撐個 人增強現實(AR)、 虛擬現實(VR) 設備在社交、娛樂方面的沉浸式場景應用。

7 《廣東省關于人工智能賦能千 行百業的若干措施》

到2025年,全省算力規模超過40EFLOPS, 人工智能核心產業規模超過3000億元。到2027年,全省 人工智能產業底座進一步夯實,算力規模超過60EFLOPS, 全國L先的算法體系和算力網絡體系基本 形成;智能終端產品供給豐富,在手機、計算機、家居、機器人等8大門類,打造100款以上大規模 使用的智能終端產品,人工智能核心產業規模超過4400億元;聚焦制造、教育、養老等L域,打造 500個以上應用場景,各行各業勞動生產率顯著提升。

8 《支持人工智能全產業鏈G質 廳 量發展的若干措施》

為搶抓人工智能新一輪發展機遇,積J實施“人工智能+”行動,推動杭州人工智能產業全產業鏈G 質量發展,打造全國人工智能產業發展G地,特制定本措施。


  



2024年人本智能:人機共生時代的科技發展觀報告,人機關系推向了新發展階段,加速了人工智能在全行業的應用普及

,以ChatGPT的誕生為標志的新一輪人工智能技術浪潮,將人機關系推向了新發展階段,科技行業應當深刻認知AI對人類社會帶來的全面性影響,重新審視人機關系

大模型的異構計算和加速:加速方法,包括XPU異構計算,多個模型的精度,推理算法優化

介紹了大模型的異構計算和加速方法,對比了不同量化方式下多個模型的精度;還介紹了推理算法優化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢做好準備

增強型工作,智能企業開始利用人工智能創造真正價值的方式;實時自動決策帶來更高的效率和對變化中的客戶習慣與市場狀況更快的反應速度

AI大模型落戶礦山,智能化形成商業閉環,井下智能綜采面遠程控制

基于對視頻的AI智能分析,實現皮帶運輸各類異常情況的智能視頻分析和判別;實現設備的一鍵啟停、遠程操作控制等功能,有效降低危險作業區域安全事故發生率

第一到第五范式:經驗范式 理論范式 計算范式 驅動范式

AI 技術的發展揭示了第五種科學研究范式, 即通過機器猜想的方式應用于 科學智能,通過不同的算法思維和應用場景的對撞,得到不同領域專業知識,從而推導位置結論的范式

AI 的五大悖論-可解釋性與自主性悖論

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AI 的三大謬誤-AI無所不能,將取代人類

AI是一種更強的工具,像超級計算機一樣可被購買;AI無所不能,人類是執行器,AI將取代人類;AI將和人類具備平等的地位

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第二章提供全景式的 AI 產業鏈圖譜和 中美 AI 能力對比;第三章闡述了生成式 AI 的核心技術及發展趨勢;展望 AI 商業化路徑和產業競爭格局演變

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