AI Agent 是能夠感知環境，基于目標進行決策并執行動作的智能化應用。隨著大模型能力增強以及 RAG 等技術的成熟，AI Agent 的能力得到了質的飛躍。這些模型賦予了 AI Agent 更接近人類的思維 能力，再聯動各類工具和組件，使得 AI Agent 在處理復雜任務時表現出前所未有的靈活性和效率。 從智能助手、個性化推薦系統到自動化客戶服務，AI Agent 的應用案例層出不窮，它們在各行各業 中展現出巨大的潛力和價值。

AI Agent 具備三個核心能力：獨立思考、自主執行、持續迭代。獨立思考能力使得 AI Agent 能夠 根據任務目標和約束條件，進行任務規劃和問題拆解，形成清晰的執行步驟；自主執行能力則允許 AI Agent 調用必要的組件和工具，按照既定的工作流依次執行任務；而持續迭代能力則確保了 AI Agent 能夠基于任務執行的反饋，不斷優化自身的性能和效率。

AI Agent 作為這股浪潮中的新星正在取代 Copilot，成為大模型應用的主流形態之一。自 2023 年 6 月以來，愛分析系統對百余家大型企業的 IT 負責人進行了深入調研，發現降低運營成本已成為企業用戶落地大模型的首要目標。知識庫管理、數據分析、營銷與客戶服務等場景，已成為企業用戶落 地大模型的主要應用L域，而這些場景的智能化解決方案，無一例外地指向了 AI Agent。

AI Agent 相關市場眾多，其中數據分析 AI Agent 和 AI Agent 開發管理平臺是企業在 2024 年關注 度G的兩個特定市場。本報告將重點研究上述兩個特定市場，通過對它們的深入分析，本報告旨 在為企業用戶提供落地 AI Agent 項目時的策略指導和實踐洞見。

附件：2024年AI Agent實施的明路應用實踐報告-三個核心能力進行任務規劃和問題拆解,場景的智能化解決方案