人形機器人的互動能力使其在商用服務中具有較好的應用前景, 人形機器人可以支持現實空間中的學習,用面部表情、肢體語言、聲音和 語音與人類交流,使互動更具吸引力,也可以通過編程來促進機器人與人類的互動 , 目前展覽講解及科研場景已經落地。家用場景以非標準化場 景為主,人形機器人技術很難應對G隨機性和復雜性的家用任務,目前普遍方案只是在局部小范圍的可控條件下實現少量復雜任務,還尚需技術 持續發展。
人形機器人企業相關布局動態
• 開普勒機器人確索物業服務場景的聯合創新
• 傅利尺智能GR-1通用人形機器人,適用于家庭環境,還能廣泛應用于社區康 撐務心、醫療機構等多種場合
• 達閥人形機器人Ginger2可應用于迎賓導覽、教育科研等L域。小紫-XR4,主 打適用于商業和生活服務場景
• 優必選Walker系列是向家庭服務機器人方向的確索,具備行走、交互等功能。
• 大象機器人水星Mercury x1布局于教育科研、零售服務、娛樂等場景
人形機器人運動控制能力有限,真正應用需針對環境特點調整自身運動控制及任務執行能力,人形機器人本體安全防護能力、復雜任務智慧生成與G精度操作 能力還需攻克
汽車工廠將為先落地的應用場景,適合人形機器人實訓獲取G質量訓練數據;傳感器技術與人形機器人技術相通,技術接受度G,雙方合作實現協同效應
短期1-3年在商用服務L域,細分應用如展覽講解及科研教育已落地;中期3-5年在J端作業方面替代人工在危險/惡劣環境下執行任務;遠期5年以上適應復雜空間環境
就智能機器人的技術產業變革和我國智能機器人產業的未來發展方向展開,對不同場景的機器人通過 對面臨問題進行分析得到解決方案進而總結凝練得出共性需求
由LLM驅動的多模態人機交互方式如何引L生產力革命,Agent可能成為操作系統的主導，弱化應用形態和功能，應用程序可能轉變為服務提供商
從具身智能相關產業鏈企業近期表現與進展中,對行業未來熱門應用L域、需求空間及趨勢進行了預判,為應用端客戶提供選型參考，推動具身智能機器人產業發展
人形機器人是 AI+機械的大落地場景;樂觀情況下人形機器人 2025-2035 年銷量 CAGR 可達 59%,形機器人在兩年投資回報期情形下將逐步實現從 B 端至 C 端的量產推廣
人形機器人技術創新能力顯著提升，形成安全可靠的產業鏈供應鏈體系，構建具有國際競爭力的產業生態，綜合實力達到世界先進水平
人形機器人廠商未來發展方向：電機扭矩提升成機器人創業公司重要競爭方向、感知能力復用是跨界車企首要任 務、大模型技術是互聯網企業布局人形機器人的突破口
①技術實力強、已有成功經驗，未來參與人形機器人市場的確定性非常G的標的；②具有同源技術產品的廠商，可能會橫向拓展切入人形機器人產業鏈
AIOps小模型數量眾多,在運維L域的表現參差不齊,需要解決技術挑戰,如運維語料不足,結構化數據處理,以及與現有AIOps工具的融合
七軸機械臂Franka Product 3專為識別物體并完成裝箱任務設計;其七自由度的機械臂具有類似人類手臂的靈活性,操作簡單直觀,無需復雜編程
