1.1 人機交互的概念 1.2 人機交互的發展歷程 1.3 專家 AI TIME《論道人機交互 VS 智能》 2 技術篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動作交互 2.4 眼動交互
聲紋識別，初大家的關注點更多是從學術端來考慮，較少有人從應用端考慮。 從2019年發布1.0版白皮書至今一年半的時間，人們的關注點開始向場景側下沉，更加聚焦，更加落地。
2020年中國人工智能產業研究報告對中國人工智能行業整體市場和細分賽道進行分析，為AI公司和巨頭企業進行了業務發展分析，旨在將向市場提供更多的參考依據
清華大學唐杰教授，認知圖譜是面向認知的AI架構，認知圖譜智能服務平臺，認知AI不僅會使用數據驅動的方法來建構更好的AI系統
梳理了主要國家和地區人工智能戰略布局以及合作交流進展，分析了當前人工智能合作所面臨的機遇與挑戰，從技術、人才、基礎設施以及治理等四個方面倡議加強人工智能合作
中國人工智能基礎設施市場規模在2020年達到39.3億美元，IDC預計，中國人工智能基礎設施市場將保持G速增長，并將在2024年達到78.0億美元
在不同的生物特征識別方法中，人臉識別技術有其自身特殊的優勢，因而在生物識別中有著重要的地位，(1)非侵擾性，(2）便捷性，(3)友好性
愛分析·2020中國人工智能廠商全景報告，管理層盡早規劃AI應用場景的優先順序，構建AI中臺，提升人工智能工程化能力。
京東集團技術委員會重磅發布了《技術重構社會供應鏈-未來科技趨勢白皮書》向業界多面展示了京東數智化社會供應鏈在人工智能、物聯網、區塊鏈、自主系統、下一代技術等五大關鍵技術L域的技術趨勢研究
2020年人工智能十大技術進展及 2021年十大技術趨勢，算力突破性發展由量變引發質變、計算在社會生活中無處不在引發深刻社會影響等趨勢
商業智能應用已經發生了翻天覆地的變化，企業的商業智能已然從報表級、部門級應用，正在轉型為企業級多面智能商業決策平臺，致力于以數據驅動業務洞察并推動業務增長，提升管理水平、生產效率和改善客戶體驗
AI新基建主要由AI算力、AI數據、AI算法及AI應用解決方案四部分構成，具有兩方面作用，一是為人工智能發展提供內生動力，通過AI算力、AI數據、AI算法等基礎設施發揮平臺支撐作用，支撐人工智能自身持續創新發展
