以ChatGPT為例的大規模預訓練模型使機器人能夠準確L會人類意圖,提升機器人的人機互動能力,未來有望賦能陪伴、導攬、教育、客服、導診、康復護理機器人應用。
ChatGPT大規模預訓練模型互動能力實現突破
1、回答問題語言流暢、內容自洽
2、可生成代碼、進行數學計算和邏輯推理
3、會承認之前對話中它自己出現的錯誤
4、拒J用戶違反道德和法律的請求
5、答案不偏不倚考慮多方利益視角
6、能指出用戶要求中不正確的前提假設
資料獲取 | |
智能導診機器人在醫院服務 |
|
服務機器人在展館迎賓講解 |
|
解決方案 | |
== 資訊 == | |
» 北京經濟技術開發區關于推動具身智能機器人 | |
» 上海市進一步擴大人工智能應用的若干措施[ | |
» 人形機器人面臨的問題與突破方向-沒有一個 | |
» 垂直領域具身智能機器人的野望?餐廳,家政 | |
» 我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,在 | |
» 機器人產業規模化的機遇與挑戰,增長速度快 | |
» 精密減速器:群雄逐鹿,新的篇章-市場規模 | |
» 機器人旋轉關節核心部件,精密減速器國產替 | |
» 人形機器人本體研究(一):宇樹科技,10 | |
» 2025養老機器人行業政策-《互聯家庭環 | |
» 養老機器人研究,近萬億級機器人市場,生態 | |
== 機器人推薦 == | |
![]() 服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
![]() 智能消毒機器人 |
|
![]() 機器人底盤 |
![]() |