一、總體要求和工作目標
以新時代特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實總書記重要講話重要指示批示精神，堅持系統化、整體化、集約化思維，構建政府引導、市場主體、應用導向、創新驅動的運作機制，大力實施新網絡、新技術、新算力、新安全、新融合、新平臺等新型基礎設施建設工程，促進數字產業化、產業數字化、數字化治理和數據價值化，為全方位推動G質量發展超越提供強大基礎支撐。
到2022年，G速、移動、安全、智能、泛在的新一代信息基礎設施體系進一步健全，陸海空天地一體化信息網絡設施進一步升J，基本建成東南區域網絡樞紐和海上數字絲綢之路信息通信樞紐；傳統和新型基礎設施深度融合，5G、大數據、物聯網、工業互聯網、人工智能、區塊鏈等新技術多面賦能經濟社會G質量發展；創新基礎設施支撐能力顯著提升。全省新型基礎設施建設規模、發展水平、創新能J處于全國先進行列。
力爭到2020年，全市建成5G基站2000個；2022年，全市建成5G基站8000個，5G個人用戶數超過50萬，5G相關產業產值規模超400億元
打造成為具有全國影響力和競爭力的5G產業創新發展高地，到2022年,福建省建成5G基站5萬個，5G個人用戶數達到800萬，5G相關產業產值規模超3000億元
福建正抓緊謀劃、推進一批5G網絡、數據中心、人工智能、工業互聯網、充電基礎設施、城市軌道交通、特高壓等基建項目。
福建未來產業發展重點：重點發展智能制造、綠色制造、服務型制造、數控技術和智能裝備、新一代信息技術、生物與新醫藥、新材料、新能源、節能環保等新興產業
基于物理車間和車間數字實體實現的車間管控應用,車間數字孿生各部分之間以及車間數字孿生與企業管理系統交換數據、控制信息和 其他信息的過程,包括孿生互動
企業應圍繞數字化能力(體系)建設、運行和優化,結合流程優化方案和組織創新方案,對技術實現進行梳理、規范、融合和創新,制定技術實現方案,體系性、系統性和創新性管理技術實現的執行過程
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考，同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析
人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”：一是高質量供給引領和滿足內需的關系；二是做優增量和盤活存量的關系；三是產業國內根植與海外布局的關系；四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
