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2020年山東省新舊動能轉換重大項目庫第一批優選項目名單

來源:山東省工業和信息化廳      編輯:創澤      時間:2020/7/27      主題:重點項目   [加盟]

一、抓實項目建設進度。各市、省有關部門要把2020年批優選項目建設作為落實“六穩”任務、確保突破見效的重要載體抓牢抓實。按照“四個一批”項目分類推進要求,先期開工項目要在保證安全和質量的前提下,多面提速、盡早竣工、盡快投產;新開工項目要加快前期工作,努力落實開工條件,確保如期開工,完成項目年度推進目標任務;要加強項目謀劃儲備,圍繞5G、物聯網、云計算、新材料、病毒防控、創新藥物等關鍵L域加快謀劃實施一批重大項目。









日照市新型基礎設施建設三年行動方案(2020—2022年)

日照市新基建41條,包含1項指導思想、4項發展原則、1項行動目標、10大重點行動、10大應用場景以及15項保障措施,并推出首批總投資69億元的50個重點項目

濟南市關于加快建設工業強市的實施意見

堅持智能制造主攻方向,持續推動工業互聯網、人工智能、5G等新一代信息技術在制造業領域的創新應用,加快企業數字化、網絡化、智能化升級步伐

借力新基建東風,青島構建“1+1+2+N”平臺支撐體系為物流業賦能

搶抓5G技術等“新基建”風口,我市以“大平臺、全鏈條、新產業”為指引,正在大力發展平臺經濟,著力打造“1+1+2+N”的平臺支撐體系

青島市交通物流業發展三年行動計劃(2020-2022年)

到2022年,海陸空鐵“四港聯動”“東接日韓、西聯上合歐洲、南通東盟南亞、北達蒙俄”的國際物流大通道更加通暢,基本形成“內暢外聯、東西互濟、陸海統籌、智慧高效”的現代交通物流運行體系

山東省新基建政策《山東省數字基礎設施建設指導意見》

《山東省數字基礎設施建設指導意見》指出,前瞻布局以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網等為代表的新型基礎設施,持續推動交通、能源、水利、市政等傳統基礎設施數字化升級,構建“泛在連接、高效協同、全域感知、智能融合、安全可信”的數字基礎設施體系

山東新基建:未來產業發展重點

山東未來產業發展重點:培育發展新一代信息技術、軌道交通設備、海洋工程裝備、先進機械設備、生物醫藥、新材料、新能源等新興產業

數字山東2020行動方案

數字山東發展規劃(2018—2022年),持續推進數字山東建設,完善數字山東建設標準體系,啟動大數據發展應用領域地方立法工作。

GB/T 45873-2025《信息技術 車間數字孿生 參考架構》

基于物理車間和車間數字實體實現的車間管控應用,車間數字孿生各部分之間以及車間數字孿生與企業管理系統交換數據、控制信息和 其他信息的過程,包括孿生互動

國家標準丨GBT 45988-2025《數字化轉型管理 能力體系建設要求》

企業應圍繞數字化能力(體系)建設、運行和優化,結合流程優化方案和組織創新方案,對技術實現進行梳理、規范、融合和創新,制定技術實現方案,體系性、系統性和創新性管理技術實現的執行過程

2025人工智能+行業發展藍皮書-典型應用場景,行業應用案例,產業政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
 
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