AI大模型時代的到來預示著C端應用生態的重大變革，類比于PC和移動互聯網時代的轉變。
AI技術顯著提升了生產力，推動了應用場景拓展和功能體驗創新，促進了新生態構建。
報告指出了AI應用生態中的三類典型廠商策略：創新AI應用、構建AI開發層能力和布局AI Agent掌握用戶入口。
討論了AI大模型對C端應用生態各環節的影響，包括終端設備形態變化、OS系統服務內核搭載AI大模型、API接口調用等。
分析了AI應用如何成為新時代的用戶入口，以及如何通過創新功能體驗和低替換成本來實現用戶價值。
報告通過案例分析了工具型C端AI應用Perplexity AI，展示了其在提升搜索效率和個性化搜索結果方面的優勢。
探討了AI Agent作為AI時代的用戶入口，如何通過自主學習和決策能力改變用戶使用路徑。
報告后提出了AI時代C端生態占位的策略，包括云廠商、大模型廠商、超J應用廠商、終端廠商、AI初創和傳統應用廠商的布局方向。
德勤提供的AI Strategy服務方案旨在幫助企業設計和實施AI戰略，以適應AI時代的變革。
附件：2024年AI大模型時代C端應用生態變局報告-類比于PC和移動互聯網時代的轉變
2027 年中國 AI 手機滲透率有望達 51.9%，出貨量有望達 1.5 億臺，2023-2027 年 CAGR 有望達 96.80%；有望拉動 SoC、存儲、散熱等上游產業鏈環節的需求增長
87%的企業已經或計劃在兩年內部署人工智能，83%的企業認為人 工智能將在未來2-5年內對企業的生產和 管理產生實際可見的影響
中國AI亞健康行業尚處發展初期，市場體量較 小，2018-2022年市場規模由1.5億元增加至6.7 億元，預計未來2023-2027年市場規模將由9.6 億元擴大至37.6億元
六成以上中小企業仍處于轉型早期階段，即處于單點嘗試階段和局部建設階段的企業分別占比32.4%和30.2%；制造業數字化轉型由于更為復雜
視頻模型Sora，意義不亞于ChatGPT發布；沿用LLM訓練思路：將高質量圖片/視頻進行降維，統一為patch進行訓練；模擬影響世界狀態的簡單行為
匯聚業界優秀的通用和專用大模型及能力，建立“多層次-多維度-多任務-多指標-多模式”的大模型評估體系，確保匯聚的大模型安全、優質、高效，推動大模型產業規范化發展
核心議題和規則：集中在數據治理、知識產權保護、倫理問題和信息內容治理上;確立敏捷治理理念，聚焦場景應用,促進全球人工智能合作治理體系建設
重要戰略技術趨勢收錄的創新技術可以幫助企業機構在創造價值的同時，構建強大能力并保障自身安全,適應AI的發展給客戶期望和業務模式帶來的新變化
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