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光子·慧營-資管運(yùn)營智能助手-資管運(yùn)營智能助手

來源:恒生電子      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/7/11      主題:其他   [加盟]

光子·慧營是一款基于恒生電子金融大模型LightGPT打造的資管運(yùn)營智能助手,旨在通過先進(jìn)的自然語言處理技術(shù),提升金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)管理、估值清算等環(huán)節(jié)的運(yùn)營效率。產(chǎn)品基于恒生電子在資產(chǎn)管理L域多年來積累的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解,借助LLM Function call、RAG等技術(shù),實(shí)現(xiàn)面向資管運(yùn)營的智能機(jī)器人、知識(shí)庫問答、NL2API等多場(chǎng)景應(yīng)用。用戶可通過統(tǒng)一的對(duì)話界面進(jìn)行業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)進(jìn)度和法律法規(guī)查詢、詢問系統(tǒng)操作指南或者直接進(jìn)行業(yè)務(wù)操作,簡(jiǎn)化了繁雜的頁面操作,實(shí)現(xiàn)智能化資管運(yùn)營。

在證券公司托管外包業(yè)務(wù)中,金融機(jī)構(gòu)面臨著大量來自專業(yè)機(jī)構(gòu)客戶的業(yè)務(wù)咨詢,不僅要求客服人員對(duì)金融業(yè)務(wù)有深入的了解,還需要快速準(zhǔn)確地回答客戶問題。傳統(tǒng)的客服模式依賴人工處理,效率較低,且難以應(yīng)對(duì)大量重復(fù)性問題。

光子·慧營旨在通過大模型技術(shù),協(xié)助證券公司針對(duì)私募管理人提供智能服務(wù)助理,幫助私募管理人更G效地理解托管系統(tǒng)操作及業(yè)務(wù)處理情況,從而提升系管理人和托管人之間在系統(tǒng)協(xié)作過程中,業(yè)務(wù)處理效率更G效,客戶體驗(yàn)及滿意度也更優(yōu)。


主要產(chǎn)品功能:
1、智能化資管運(yùn)營中控:基于LightGPT的意圖識(shí)別能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)十萬個(gè)FAQ、幾百篇專業(yè)化文檔RAG、
上百個(gè)API的Function call等后臺(tái)不同AI能力的智能化調(diào)度,打造資管運(yùn)營智能化中控。
2、圖文RAG問答:面向資產(chǎn)管理、估值核算、TA等系統(tǒng)操作文檔的RAG問答,支持圖文流式輸出,支持
面向系統(tǒng)操作截圖和資管流程圖的問答。
3、面向金融資管業(yè)務(wù)的智能助理:針對(duì)上百個(gè)系統(tǒng)菜單,實(shí)現(xiàn)自然語言的“語控萬物”,用戶直接通過自
然語言即可完成G頻系統(tǒng)操作。
技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn):
1、G精度表格解析:利用Table-Transformer技術(shù),產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了對(duì)金融L域復(fù)雜表格的G精度解析,包括無框線、虛線、合并單元格等,顯著提升了金融相關(guān)產(chǎn)品測(cè)試數(shù)據(jù)的F1分?jǐn)?shù),比同行方案G出8%-10%。
2、復(fù)雜版面布局解析:新增了對(duì)文檔注釋、長(zhǎng)圖像、多欄等復(fù)雜版面布局的解析能力,增強(qiáng)了對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息的綜合理解能力,擴(kuò)大了RAG技術(shù)在金融場(chǎng)景的應(yīng)用范圍。
3、持續(xù)學(xué)習(xí)與迭代擴(kuò)充:設(shè)計(jì)了資管運(yùn)營知識(shí)的持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制,使模型能夠通過業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)不斷積累新知識(shí),擴(kuò)充知識(shí)庫,具備自我迭代優(yōu)化的能力。同時(shí),融合了L域知識(shí)庫編輯修正工具,支持人工校正和新增知識(shí),形成人機(jī)協(xié)同的閉環(huán)學(xué)習(xí)模式。
4、少樣本提示與API識(shí)別:實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)少樣本提示function call參數(shù)識(shí)別,支持正向、反向樣例干預(yù)學(xué)習(xí),API定位和參數(shù)識(shí)別準(zhǔn)確率超過95%。項(xiàng)目支持超過300個(gè)API的理解學(xué)習(xí),基座大模型擴(kuò)展識(shí)別能力強(qiáng),支持動(dòng)態(tài)增加API,冷啟動(dòng)準(zhǔn)確率在90%以上,少量提示樣例學(xué)習(xí)效果更佳。


1、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益:光子·慧營通過大模型自動(dòng)化、智能化處理金融數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù),J大提升資管運(yùn)營效率,降低了運(yùn)營成本及風(fēng)險(xiǎn),為資管機(jī)構(gòu)帶來了可觀的經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí),產(chǎn)品通過提G金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)響應(yīng)速度和服務(wù)質(zhì)量,促進(jìn)了金融服務(wù)水平的提升,推動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2、產(chǎn)品應(yīng)用前景:光子·慧營憑借其在降本增效方面的優(yōu)勢(shì),在金融行業(yè)中得到了廣泛的關(guān)注。目前,客戶需求強(qiáng)烈,應(yīng)用場(chǎng)景多樣,項(xiàng)目正逐步擴(kuò)大其在證券托管及其他金融L域的應(yīng)用探索范圍,展現(xiàn)出良好的市場(chǎng)前景和發(fā)展?jié)摿Α?







豐登種業(yè)大語言模型-拓展了大模型助力生物育種的探索路徑

針對(duì)4000個(gè)主要栽培品種的每一個(gè)基因變異鑒定,針對(duì)250份核心品種的農(nóng)藝性狀和表型問答,對(duì)水稻15個(gè)關(guān)鍵發(fā)育階段的空間組學(xué)測(cè)序和單細(xì)胞組學(xué)測(cè)序數(shù)據(jù)。

法律大模型在智能合同場(chǎng)景中的應(yīng)用實(shí)踐-每年節(jié)約了約130萬分鐘的審查時(shí)間

基于最新的人工智能技術(shù)手段,通過智能合同審查算法和合同知識(shí)圖譜,能夠?qū)崿F(xiàn)智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、自動(dòng)比對(duì)兩份合同間的差異及為法務(wù)同事提供一系列智能輔助功能

山海多模態(tài)大模型-基于自建300P算力的Atlas智算平臺(tái)

山海大模型的出現(xiàn),推動(dòng)了國內(nèi)AGI 的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用,為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來了巨大變革,從效率、成本、體驗(yàn)等多角度,助力千行百業(yè)的智慧升級(jí)

得物AI查驗(yàn)鑒別系統(tǒng)-鑒別結(jié)果吻合度在99.9999%以上

得物AI查驗(yàn)鑒別系統(tǒng)與得物鑒別專家的鑒別結(jié)果吻合度在99.9999%以上,已覆蓋箱包、手表、鞋類、服飾、配飾、奢侈品、戶外運(yùn)動(dòng)、美妝等眾多品類

大模型賦能長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化典型案例的應(yīng)用研究-實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的案例推薦和應(yīng)用

案例庫還能更好發(fā)揮典型案例的引領(lǐng)示范作用,通過總結(jié)長(zhǎng)三角地區(qū)豐富的教育改革實(shí)踐,向世界更好展示長(zhǎng)三角教育發(fā)展實(shí)踐和治理實(shí)踐的顯著成效

達(dá)觀數(shù)據(jù)智能知識(shí)庫系統(tǒng)-實(shí)現(xiàn)機(jī)器人和知識(shí)庫的后臺(tái)知識(shí)智能化采編的統(tǒng)一管理

系統(tǒng)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)功能,為建立評(píng)價(jià)指標(biāo)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括用戶滿意率、系統(tǒng)訪問量、知識(shí)熱度、賬號(hào)活躍度等;知識(shí)庫可以對(duì)接各業(yè)務(wù)系統(tǒng),

創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型賦能制造業(yè)-一款生成式企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

大模型支持的制造企業(yè)私域AIGC應(yīng)用有助于客戶提高生產(chǎn)力和效率。長(zhǎng)期來看,模型的自我學(xué)習(xí)能力可以顯著減少人工更新和維護(hù)的需要

車輛智能運(yùn)維助手-汽車數(shù)字化運(yùn)維的重要組成部分

以每年新增150萬用戶數(shù)為基礎(chǔ),預(yù)估產(chǎn)品滲透率為20%,即可售出約30萬套產(chǎn)品 License及各項(xiàng)服務(wù)。社會(huì)效益方面,項(xiàng)目在就業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、服務(wù)創(chuàng)新等領(lǐng)域具有顯著的效益

保險(xiǎn)行業(yè) AI 大模型助手產(chǎn)品-保險(xiǎn)代理人提供了一個(gè)強(qiáng)大的支持工具

通過 LLM+RAG架構(gòu)嵌入外部保險(xiǎn)知識(shí)庫數(shù)據(jù),助手能夠提供高度定制化的問答服務(wù);還擴(kuò)展了多項(xiàng)功能,包括常見保險(xiǎn)知識(shí)問答、保險(xiǎn)產(chǎn)品信息檢索、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算器

百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺(tái)-幫助品牌獲得3%-5%的銷售增長(zhǎng)

提升價(jià)值密度,優(yōu)化商品均價(jià)與贈(zèng)品價(jià)值策略,有效提升商品吸引力及銷售效率。通過深入分析真實(shí)的凈客單價(jià),幫助品牌方精準(zhǔn)定位價(jià)格策略,制定相應(yīng)的市場(chǎng)對(duì)策

AIPC與云端聯(lián)動(dòng)的星環(huán)無涯問知大模型-支持與企業(yè)知識(shí)庫的云邊算力聯(lián)動(dòng)

配備了自研的RAG模塊,該模塊可在AIPC上本地化運(yùn)行,為豐富的知識(shí)庫應(yīng)用提供強(qiáng)大的支持;保障了用戶知識(shí)和應(yīng)用的隱私性和高效性

Alaya NeW 智算操作系統(tǒng)-包含國內(nèi)外多種算力資源的適配、納管、調(diào)度和優(yōu)化

在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了高效的鏈接,通過AI基礎(chǔ)軟件的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)算力資源的最大化利用。也首次提出了統(tǒng)一的算力服務(wù)計(jì)量單位“度”(DCU),以推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化的算力計(jì)量計(jì)費(fèi)
 
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新聞資訊
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