《實施意見》明確了算力支撐、模型生態、數據要素、應用場景四個方面工作任務，并從普惠算力供給、增強模型能力、促進數據共享、拓展應用場景、推動產業集聚、培育企業主體、提升平臺能J、優化產業生態等方面提出具體舉措。
（一）主要任務
1.圍繞算力設施提升。以提升通用算力、擴容智能算力、部署邊緣算力為重點，加快推進算力基礎設施建設，形成異構融合、算網協同、綠色低碳的算力支撐體系。
2.圍繞模型生態構建。支持頭部企業開展大模型關鍵技術攻關、中小企業深耕垂直L域做精專用模型，鼓勵相關技術和算法開源開放，形成“1+N+X”的產業生態。
3.圍繞數據要素供給。通過“規則＋市場＋生態＋場景”四維一體推進數據價值化，多面激活數據要素潛能，形成多層次多元化數據市場體系。
4.圍繞應用示范引L。重點推進“治理+AI”迭代升J、“產業+AI”深度融合、“特殊場景+AI”創新應用，打造一批重大應用場景，實現技術供給和場景需求互動演進。
 |
| 商用機器人 Disinfection Robot 展廳機器人 智能垃圾站 輪式機器人底盤 迎賓機器人 移動機器人底盤 講解機器人 紫外線消毒機器人 大屏機器人 霧化消毒機器人 服務機器人底盤 智能送餐機器人 霧化消毒機 機器人OEM代工廠 消毒機器人排名 智能配送機器人 圖書館機器人 導引機器人 移動消毒機器人 導診機器人 迎賓接待機器人 前臺機器人 導覽機器人 酒店送物機器人 云跡科技潤機器人 云跡酒店機器人 智能導診機器人 |
